Neste episódio do Explica Essa, vamos falar sobre o que há de mais atual na área de Segurança Digital e Machine Learning, tornando o questionamento científico acessível para você que nos escuta.
Uma pessoa comum que tem as contas de e-mails vinculadas em redes sociais, faz as transações econômicas por aplicativos, compras pelos sites de e-commerce, tem sua vida monitorada 24h, mensurando desde a quantidade de passos que faz diariamente até a frequência de batimentos cardíacos por dispositivos wearables, como as pulseiras inteligentes e smartwatches, … Nesse contexto em que expomos os nossos dados para grandes corporações, e esses dados têm influenciado decisões, quais são as vantagens e riscos que corremos? Como a área de segurança de dados tem pensado a ética relacionada à coleta e armazenamento dessas informações?
Confira essas questões e outras sobre segurança digital e machine learning nesse episódio!
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Alceu Britto Junior, doutor em Informática Aplicada, professor e pesquisador da PUCPR pelo programa de pós-graduação em Informática PPGIA nas áreas de Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional.
Altair Santin, doutor em Engenharia Elétrica, professor e pesquisador da PUCPR pelo programa de pós-graduação em Informática (PPGIA), com experiência na área de Ciência e Engenharia da Computação, com ênfase em Segurança de Sistemas e de Informação.
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E, se você ficou com alguma dúvida sobre as pesquisas dos professores ou quer continuar o debate sobre Machine Learning e segurança digital, é só mandar uma mensagem pra @pucproficial e a gente te responde lá pelo inbox do Instagram. Também aproveita para sugerir novos temas e dizer para nós os assuntos que você gostaria de saber mais, pois com certeza temos alguma pesquisa desenvolvida aqui na PUCPR que pode ajudar a Explicar Essa para você!
MALLMANN, JACKSON; SANTIN, ALTAIR OLIVO; VIEGAS, EDUARDO KUGLER; DOS SANTOS, ROGER ROBSON; GEREMIAS, JHONATAN. PPCensor: Architecture for real-time pornography detection in video streaming. Future Generation Computer Systems, v. 112, p. 945-955, 2020.
MANGOLIN, R. B.; PEREIRA, R. M.; BRITTO JR, A. S.; SILLA JR., C.; FELTRIM, V. D.; Diego Bertolini; COSTA, Y. M. G. A multimodal approach for multi-label movie genre classification. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 1, p. 1-21, 2020.
VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR; BESSANI, ALYSSON; NEVES, NUNO. BigFlow: Real-time and reliable anomaly-based intrusion detection for high-speed networks. Future Generation Computer Systems, v. 93, p. 473-485, 2019.
VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR OLIVO; ABREU JR, VILMAR. Machine Learning Intrusion Detection in Big Data Era: A Multi-Objective Approach for Longer Model Lifespans. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 8, p. 366-376, 2021.
